Ferramenta de IA prevê quais pacientes com coronavírus ficam mortais 'pulmão molhado'

Pesquisadores nos Estados Unidos e na China relataram na segunda-feira que desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial capaz de prever com precisão quais pacientes recém-infectados com o coronavírus desenvolvem doença pulmonar grave. Uma vez implantado, o algoritmo poderia ajudar os médicos a fazer escolhas sobre onde priorizar os cuidados em sistemas de saúde com recursos limitados, disse Megan Coffee, médica e professora da Grossman School of Medicine da Universidade de Nova York, que é coautora de um artigo sobre a descoberta. journal Computadores, Materiais e Continua. Mais: Coronavírus: quais países confirmaram casos? Por que a taxa de mortalidade por coronavírus da Itália é tão alta? Linha do tempo: como o novo coronavírus se espalhou A ferramenta descobriu vários indicadores surpreendentes que foram mais fortemente preditivos de quem desenvolveu a chamada “síndrome da doença respiratória aguda” (SDRA), uma complicação grave da doença da COVID-19 que enche os pulmões de líquido e mata cerca de 50% de pacientes com coronavírus que o recebem. A equipe aplicou um algoritmo de aprendizado de máquina aos dados de 53 pacientes com coronavírus em dois hospitais em Wenzhou, China, descobrindo que as alterações em três características – níveis da enzima hepática alanina aminotransferase (ALT), dores corporais relatadas e níveis de hemoglobina – foram as mais preditivo preciso da doença grave subsequente. Usando essas informações, juntamente com outros fatores, a ferramenta foi capaz de prever o risco de SDRA com até 80% de precisão. Por outro lado, características consideradas como características do COVID-19, como um padrão específico em imagens pulmonares chamado “opacidade em vidro fosco”, febre e fortes respostas imunes, não foram úteis para prever quais pacientes com inicialmente leve sintomas receberiam SDRA. Nem a idade nem o sexo também foram preditores úteis, embora outros estudos tenham encontrado homens com mais de 60 anos em maior risco. “Tem sido fascinante porque muitos dos dados que a máquina usou para ajudar a influenciar suas decisões eram diferentes do que o clínico normalmente consideraria”, disse Coffee. IA em medicina Usar a IA em ambientes médicos não é um conceito totalmente novo – já existe uma ferramenta para ajudar os dermatologistas a prever quais pacientes continuarão a desenvolver câncer de pele, para dar apenas um exemplo. O que torna isso diferente é que os médicos estão aprendendo rapidamente sobre o COVID-19, e a ferramenta pode ajudar a orientá-los na direção certa, além de ajudá-los a decidir em quais pacientes focar quando os hospitais ficarem sobrecarregados, disse o co-autor Anasse. Bari, professor de ciências da computação na NYU. A equipe agora busca refinar ainda mais a ferramenta com dados de Nova York e espera que esteja pronta para ser implantada em abril.
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